[書]機器學習的數學基礎 : AI、深度學習打底必讀
真的是本好好把數學基礎打底的好書,詳細解說每個數學單元,每個單元裡的數學式都有完整的推導,並從最基礎的數學觀念講起,由淺入深一步步經由對數、矩陣相乘、偏微分,到最終的神經網路的鎖鏈法則。
[書]窮查理的普通常識(增修版):巴菲特50年智慧合夥人查理.蒙格的人生哲學
這本書紀錄了查理蒙格的人生智慧,持續閱讀、學習,並總是反過來想。
對於期待想從中學到蒙格的投資理念,可以從蒙格主義那邊看起。
[書]Deep Learning:用Python進行深度學習的基礎理論實作
因為以前沒有神經網路的基礎,所以這本書從神經網路開始講起,剛好可以補足缺乏的地方的。這本書裡的深度學習範例,是以影像辨識為主,所以會從類神經一路講到卷積網路(CNN)。
由類神經網路開始,然後神經網路學習和誤差反向傳播法,裡面會用到微分的概念,裡面有很詳盡的介紹,也有範例程式碼,同時也會學到神經網路的層層網路結果,一直到後面的卷積網路,也是透過增加不同的卷積層和池化層去實現。
[書]晉昇軟體最高殿堂:Jenkins2持續整合大師之路
從 jenkins pipeline 的使用開始,然後依據各種應用情況搭配不同的服務與 plugin,如自動檢測軟體品質搭配 SonarQube、透過 GitLab 觸發 pipeline 、Nexus 管理 docker image、運用 Ansible 自動化部屬等。
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