穀倉，就以企業組織來說，可能是一個個的部門，也可能是一個個事業體，指的是因其專業或特性而切分出來的子群體。每個部門或事業體之間，由於分工獨立、資訊不交流，可能產生競爭或重工，導致整體績效低落，或因為資訊不透明導致發生重大錯誤，此則稱為穀倉效應。
如何避免或降低穀倉效應，裡面提到一些作法，如大型的群體交流聚會、輪調、組織結構變更、組織心態及成本結構調整等。但這些做法也是依據組織的發展規模而持續調整，並無法從一而終。畢竟，當人變多了，溝通就是個很大的問題。作者提出了穀倉效應的現象，及可能的解決方法。但重點在於，要隨時注意及採取可能的適合做法。
另外，其中有提到利用大數據分析，來預測可能的犯罪地點的例子。原本各部門之間彼此空有資料，但資料就只是存著，沒有實際拿來應用，而且即使拿來應用，各個單獨的資料並未呈現其價值，而是透過整合後，找出每種資料中的關聯性，才發現其中的關聯性。除了用以預測犯罪發生的地點及時間，也協助其他部門合作並產生價值。
裡面也提到分類，錯誤的分類方式會導致錯誤的結果。但何謂是錯誤的分類？如何評估一項資產是高風險或低風險？這需要有相關的專業知識，以及有時候的脫離既有觀點來觀察。這並非易事，所以提到，在建立穀倉時，是否在人員上有更多的變異性，至少在部分少數人有不同的專業素養，或穀倉間有更密集的配合。使不同的觀點有碰撞的機會，而提供不同分類上的觀點。
建立穀倉是隨組織變大的必然行為，目的是為了效率，只是當穀倉效應發生，彼此應有的效率反而因此消失，甚至造成損害。這在組織發生上是需要及時注意的重大問題。但透過了解這些問題，來面對既有組織的可能發展情況，即使只是稍微多留意一下，也有助於避免穀倉效應的問題發生。在問題發生前，盡快處理。