算是蠻好入門的書，只要有寫過 C++，應該都可以照著書中的範例實作。
關於 OpenCV 的安裝，書中Windows 的安裝環境使用 Visual Studio，不過自己在設置開發環境時是使用 msys2/MinGW 也一樣可以正常運作。
書中的圖形使用者介面會用到 Qt，但由於透過 msys2 的 package 安裝 OpenCV並沒有包含 Qt，所以需要下載原始碼自行編譯 OpenCV，並在 configure 過程中指定加入 Qt。
OpenCV 原始碼
https://github.com/opencv/opencv
OpenCV 編譯完成後再把路徑加入環境變數
Path
- C:\opencv-4.5.0\build\install\x64\mingw\bin
- C:\msys64\mingw64\bin
- C:\opencv-4.5.0\build\install
如果 IDE 使用 Eclipse，指定 tool chain 至 MinGW，就可以直接用 CMake 編譯。
基礎介紹中，會介紹基本物件型別，後續的所有範例都會用到，這部分理解後，後續閱讀範例程式碼會容易理解許多。
接下來就是順著各個主題和範例：濾境、自動光學檢測、物體分類、人臉偵測和覆蓋、影像追蹤、文字辨識等。
也會介紹深度學習與 OpenCV。深度學習的使用，與原本前面主題採用的影像處理方法完全不同，OpenCV 可以導入已經訓練好的模型，直接對影像進行推論。在模型的建立反而比較重要，OpenCV 只是引用模型而已，不太需要額外的影像處理技巧，因為都是透過模型去做推論，如書中範例使用了 YOLO、SSD等。如果主要想了解深度學習對影像的處理，應該去找 TensorFlow、Torch 等相關工具學習影像方面的深度學習技巧。